上海财经大学数字经济学院副院长李艳红解读数字经济专业 http://www.huaue.com　 2026年5月26日　 来源：微信公众号：北京考试报 　　作为引领数实融合浪潮、赋能高质量发展的前沿交叉学科，数字经济专业融经济理论、数字技术与产业实践于一体。那么，该专业究竟有何魅力与前景？答案尽在本期大学专业导航。 　　今天，上海财经大学数字经济学院副院长李艳红为大家解读数字经济专业。 　　作者简介：李艳红，上海财经大学数字经济学院副院长、博士生导师。 　　专业内涵 　　不是“数字+经济”的简单叠加 　　数字经济是一门以现实问题为导向、以深度融合为本质的交叉学科。它将技术能力、产业判断力和决策管理能力三力合一，构建起涵盖经济学、管理学与计算机等基础学科的系统课程体系。 　　数字经济专业强调“分合辩证”的培养理念：学习时分门别类，各学科各美其美；应用时融会贯通，做到美美与共。“分”以夯实基础，“合”以应对实战，这样可以让懂业务的人懂技术，让懂技术的人懂经济，培养兼具扎实经济学功底、数据分析和数字技术应用能力、熟悉产业数字化发展规律的交叉融合型人才。 　　与相近专业的区别 　　区别于经济学专业：经济学侧重传统经济理论、宏观及微观分析；数字经济融入数字技术、数据要素、平台生态，聚焦数字化场景下的经济规律。 　　区别于计算机科学与技术专业：计算机科学与技术侧重技术开发、算法实现；数字经济以技术为工具、经济为目标，强调技术在经济领域的应用与价值转化。 　　区别于大数据管理与应用专业：大数据管理与应用侧重数据处理、技术应用；数字经济立足经济视角，研究数据要素定价、治理与产业赋能，更具经济决策属性。 　　培养目标 　　成为“数实融合”的赋能者 　　数字经济专业致力于培养兼具全球化视野和高度国家社会责任感，具有扎实的经济与数理基础，掌握现代经济学的基本方法及数字技能，熟悉中国数字经济运行规律与改革实践，适应国家经济建设和社会发展的跨学科交叉融合型创新人才。 　　学生能综合应用数字经济和数据科学的理论与方法：具备复杂商业环境下的战略思维、决策与创新变革能力，服务于互联网金融、先进制造业、数字贸易、平台经济等数字化领域的专业人才。 　　学生应具备较强逻辑思维能力和批判精神：深刻理解中国数字经济运行规律与制度变革逻辑、善于驾驭人工智能等前沿技术工具，在产业数字化转型与数字生态治理的双重实践中，成为能够应对复杂挑战、引领规则创新、服务于国家数字战略与社会高质量发展的领军人才。 　　课程体系 　　学什么？怎么学？ 　　课程通常包括四大模块。 　　数理基础：数学分析、高等代数、概率论和数理统计、随机过程等。 　　经管基础：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、博弈论与信息经济学、运筹学、社交网络分析等。 　　数智技术核心：Python和数据结构、数据库技术与应用、大数据技术应用、机器学习、商业智能、人工智能大模型原理与应用、区块链原理与应用等。 　　数字经济核心：数字经济导论、平台经济与治理、数据要素与市场设计、大数据驱动的经济创新、数字营销、数字创新、数字化运营管理等。 　　典型学习方式 　　“场景化—实战化”教学模式：很多高校会与企业共建联合实验室和实践基地，学生在校期间即可参与真实产业项目，在真实场景中学以致用。 　　以赛促学与科研实践：学生可以参与“挑战杯”“汇创青春”等高水平学科竞赛，将课堂所学直接应用于真实问题，锻炼跨界协作和解决实际问题的能力。同学们还可以加入教授课题组，在数据要素定价、企业数字化转型等前沿议题的实战研究中提升创新能力。 　　学生发展路径 　　升学与就业方向 　　国内深造：毕业生可选择攻读数字经济专业或者其他相关专业的硕士、博士学位。 　　海外深造：该专业紧扣全球数字化发展主流趋势，研究方向前沿且应用场景广泛，能充分体现学术视野与未来发展潜力，具备申请世界顶尖学府深造的优势。 　　政府与监管机构：毕业生可以到国家数据局、国家发展改革委、网信办等，从事数据治理、数据合规及安全监管等工作。 　　头部科技企业：毕业生可以到阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动等，从事数据产品经理、数字战略分析师、平台治理专家等工作。 　　金融机构：毕业生可以到银行、证券、基金公司的金融科技部门，从事风控建模、智能投顾、数据资产入表等工作。 　　新兴职业：毕业生可以从事AI训练及运营、AI产品开发等工作。 　　企业管理岗位：毕业生还可以从事品牌数字化运营、企业数据分析、经营分析、供应链数字化、新零售运营、战略投资、行业研究等工作。 　　长远发展前景 　　机遇：数字经济上升为国家战略，数字中国、数据要素市场化、产业数字化转型全面推进，使专业人才需求爆发式增长；AI、大数据、区块链与经济深度融合，催生海量新岗位、新赛道。 　　挑战：该专业交叉性强，从业者要同时掌握经济、技术、产业知识，学习跨度大；数字技术迭代快，从业者需持续学习更新；行业竞争激烈，对人才的复合能力、实战经验要求高。 　　给高中生与家长的建议 　　专业所需能力与特质 　　兴趣与热情：学生要对“数据如何创造价值”“平台如何影响生活”有强烈的好奇心，有主动拥抱变化的心态。 　　学科特长：数学是理解数据规律的基础，学生要愿意钻研逻辑而非死记结论；此外，对经济、社会现象有好奇心者尤为适合。 　　思维特点：学生要具备互补性思维，懂得取长补短，能沿着一个学科深挖，又对其他领域保持开放的心态。 　　理性评估与选择 　　适合的学生画像：喜欢用数据解释现实现象、关心技术与社会互动的学生。 　　避开常见误区：学生不要盲目跟风“热门”，没有持续的热情，难以应对知识快速迭代的挑战。 　　高中阶段的准备 　　学科重点：高中生要夯实数学基础，这是理解数据规律的钥匙；重视政治与历史学科，培养对国家宏观战略的政策敏感度。 　　能力培养：高中生可以尝试用数据思维观察生活，例如分析网购平台的推荐逻辑、调研社区数字治理现状。 　　拓展视野：高中生可以研读《中国数字经济发展研究报告》、查阅世界人工智能大会相关报道；观摩“全国大学生数字贸易综合技能大赛”等。 　　高考选科指导 　　绝大多数高校要求首选科目为物理，但也有少数高校，对选科不作限制，接受历史类考生报考，具体要求家长可以查阅院校当年的招生章程。 　　常见问题解答 　　Q1：学生数学基础不够好，能学好数字经济专业吗？ 　　A：可以。数学、经济学、数字技术的基础逻辑是数字经济的地基，但重要的是理解学科的逻辑，而非死记结论。大学课程会从基础系统构建，只要学生愿意钻研，完全可以在学习过程中补足。学好数字经济专业的核心不在于数学拔尖，而在于能将计算机工具与经济管理思维融会贯通。 　　Q2：数字经济专业“含金量”如何？毕业生有竞争力吗？ 　　A：数字经济专业是一个贴合时代、赢在未来的应用型专业，其“含金量”高且有竞争力。无论想考公从事数字政策研究、进入科技企业担任战略分析师，还是在数字科技领域自主创业，数字经济专业的毕业生都能找到用武之地。我们培养的是“最懂经济的数字人”和“最懂数字的经济人”，这是AI时代稀缺的人才。 　 　 　关于专业信息更多的相关文章请点击查看　 特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，华禹教育网（Www.Huaue.Com）所提供的信息为非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性，仅供参考，相关信息敬请以权威部门公布的正式信息为准。