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| 三位图灵奖得主做客上海交通大学致远学院︱共话人工智能时代计算机科学发展 |
| http://www.huaue.com 2026年7月24日 来源:上海交通大学 |
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7月19日下午,2026年上海交通大学——清华大学——北京大学“成长伙伴”计算机科学国际暑期学校重磅学术活动“图灵奖得主学术报告暨炉边对话”在上海交通大学致远学院报告厅举行。活动邀请1986年图灵奖得主、康奈尔大学荣休教授John Hopcroft,2000年图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智,以及2025年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授、量子信息科学先驱Gilles Brassard担任主讲与对话嘉宾。三位嘉宾围绕计算机科学基础、AI for Science、量子信息与青年科研成长等议题,与现场师生展开深入交流。致远学院党委书记周申申、常务副院长何峰,上海财经大学计算机与人工智能学院院长陆品燕,致远学院副院长周栋焯、党委副书记刘延、计算机科学方向(约翰·霍普克罗夫特班)项目主任郁昱、院长助理李冰出席了活动。
追问计算本质:从图灵论文到可计算实数
Gilles Brassard教授以“Alan Turing and Me”为题作学术报告。作为量子密码学奠基人之一,Brassard教授从艾伦·图灵1936年发表的奠基性论文出发,带领听众重新审视“可计算”这一计算机科学基本概念。他围绕可计算实数的不同表示方式,阐释“逐位打印”与“有效逼近”之间看似细微却影响深远的差别,并进一步讨论实函数可计算性、连续性、不可判定性以及构造性数学等问题。报告以图灵思想为线索,展现了基础理论在现代计算科学中的持久生命力。
展望AI for Science:从实验科学到理论科学
姚期智教授以“Recent Developments in AI for Science”为题作学术报告。作为理论计算机科学和量子信息科学领域著名学者,姚期智教授系统梳理了人工智能赋能科学研究的最新进展。他指出,自ChatGPT问世以来,人工智能不仅在医学、天文学等实验科学领域推动研究效率和发现能力提升,也开始在理论科学中展现出重要突破潜力。报告中,他结合AI辅助早期宇宙暗弱天体探测、DrugCLIP推动大规模药物虚拟筛选、AI赋能量子纠错与量子计算,以及AI在宇宙弦问题、单位距离问题等理论研究中的进展,展示了AI for Science正在成为人工智能和科学研究共同面对的重要方向。
炉边对话:回应AI时代的学习与科研之问
在炉边对话环节,John Hopcroft、姚期智、Gilles Brassard三位图灵奖得主围绕学生关心的AI时代学习方法、计算机科学基础训练、大学与产业研究的关系、青年学者如何选择方向、如何面对科研挫折、AI可信度以及跨学科合作等话题展开交流。三位嘉宾结合自身学术经历指出,人工智能正在深刻改变学习和科研方式,但扎实的基础、独立思考、问题意识和持续好奇心仍是青年学生最重要的能力。他们鼓励同学们主动拥抱新技术,同时保持对原理的理解和判断力,在开放探索中寻找真正热爱的研究问题。
上海交通大学—清华大学—北京大学“成长伙伴”计算机科学国际暑期学校自2023年启动以来,持续面向计算机科学拔尖学生搭建接触学科前沿、拓展国际视野的高水平平台。暑期学校注重大师引领和近距离交流,邀请顶尖学者走近学生,以学术报告、课程学习和师生对话启发青年学子的科研志趣与创新思维。本次活动正是这一育人理念的生动实践。
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