苏昊正式加盟复旦大学 http://www.huaue.com　 2026年4月17日　 来源：微信公众号：复旦大学 　　他从中国出发，在人工智能浪潮中引领前沿，从2D视觉到3D视觉，从操作仿真到技能学习，一步步打通“让机器理解世界”的关键路径。他也在产业一线探索让具身智能从实验室走向真实场景。如今，他选择归来——回到中国，加入复旦大学。 　　在刚刚（4月17日）开幕的第五届中国三维视觉大会（China3DV 2026）上，苏昊以“The Illusion of Physical Understanding”为题发表主旨演讲，并正式宣布加入复旦大学，担任浩清特聘教授、领衔建设通用物理智能研究院，并面向全球招贤纳士。 　　这不仅是一次重要的人才回归，也是复旦面向智能时代的关键落子。当人工智能从“语言空间”走向“物理世界”，一系列全新而深刻的科学问题正在浮现。现在，苏昊将与复旦一同——直面挑战，共答未来。 　　苏昊，复旦大学浩清特聘教授，同时也是 Hillbot 创始人。曾就职于加州大学圣地亚哥分校（UCSD）计算机科学系担任副教授。在UCSD，他领导着具身智能实验室，并在哈里乔奥卢数据科学研究所（HDSI）、视觉计算中心（CVC）和情境机器人研究所（CRI）担任职务。苏教授的研究重点是开发能够模拟、理解并与现实世界互动的算法。他的研究兴趣广泛，涵盖计算机视觉、机器学习、计算机图形学和机器人学等领域，并在这些方面取得了丰硕的研究成果和教学经验。 　　苏昊教授先后在北京航空航天大学和斯坦福大学分别获得数学博士和计算机科学博士学位。在斯坦福大学和UCSD期间，他开发了一系列广受欢迎的数据集和软件，包括ImageNet、ShapeNet、PointNet、PartNet、SAPIEN，以及最新的ManiSkill项目。这些工作为三维视觉、机器人操作等领域的研究发展做出了重大贡献。此外，他还开创了新的课程，致力于推广机器学习方法在三维视觉和具身智能方面的应用。 　　苏昊教授担任2025年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的程序委员会主席。他曾多次在计算机视觉（ICCV/ECCV/CVPR）、计算机图形学（SIGGRAPH/ToG）、机器人学（IROS/ICRA）和机器学习（NeurIPS/ICLR）等顶级会议和期刊中担任领域主席或副主编。凭借其杰出的研究成果，苏教授荣获了SIGGRAPH最佳博士论文提名奖、美国国家科学基金会（NSF）职业生涯奖，以及2024年国际机器人与自动化会议（ICRA）最佳论文奖等多项殊荣。 　关于复旦大学更多的相关文章请点击查看　 特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，华禹教育网（Www.Huaue.Com）所提供的信息为非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性，仅供参考，相关信息敬请以权威部门公布的正式信息为准。