东南大学创新成果荣获全国人工智能应用场景创新挑战赛特等奖、一等奖 http://www.huaue.com　 2026年2月8日　 来源：东南大学     近日，在第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛中，由东南大学电气工程学院教授叶宇剑担任第一指导老师的团队斩获两项大奖：联合南京信息工程大学、伦敦帝国理工学院及香港理工大学申报，并由东南大学电气工程学院吴奕之博士作为学生负责人的“智驭风浪，双域破障——智能两栖无人运输系统”项目荣获总决赛特等奖；联合宁波诺丁汉大学申报的“ePortSimAI——电气化港口物流-能源流一体化仿真AI智能体”项目荣获总决赛一等奖。 　　大赛以“场景驱动·数智强国”为主题，在科学技术部战略规划司指导支持下，由中国人工智能学会（CAAI）主办，旨在把握全球科技革命和产业变革趋势，深入推进创新驱动发展战略和“人工智能”行动计划。自启动以来，大赛共吸引来自国内外重点高校、科研机构和科技企业的3314支队伍参赛。其中，东大叶宇剑教授团队的智能两栖无人运输系统项目在功能实现、技术成熟度和应用场景创新等方面均表现突出，荣获全国总决赛特等奖（高校种子组全国仅5项），并入选“全国人工智能应用场景典型案例”，叶宇剑教授同时获评“优秀指导老师奖”。 　　当前，人工智能已成为全球科技竞争的战略高地，贴近真实需求的应用场景是技术释放潜能、迈向成熟的重要依托。特等奖项目积极响应国家“海洋强国”“低空经济”和“人工智能+”战略，推动传统载运行业向电气化、无人化、智能化转型。叶宇剑教授团队联合多所高校，提出“感知—决策—控制”全链路AI赋能架构，结合智能硬件集成设计，构建军民两用水空两栖无人航行器，面向海上风电巡检、物资运输、应急保障及国防等典型应用场景，为我国水空两栖智能无人系统发展奠定了坚实基础，充分体现了团队扎实的技术积累与高效成果转化能力。 　　一等奖项目围绕国家 “智慧港航”“电气化交通”和“人工智能+”战略，致力于推动港口枢纽向数字化、绿色化、智能化的高质量发展转型。叶宇剑教授团队与宁波诺丁汉大学深度合作，提出数字孪生、智能决策与融合控制一体化技术体系，融合多模态 Real2Sim2Real 数字孪生与数据—模型双驱动决策方法，构建 ePort系列 (SimX/LogicX/EnergyX) AI智能体集群。该成果已在宁波舟山港等头部港口成功应用，服务于物流智能调度、多能协同优化和低碳运营等关键场景，显著实现降本增效与碳减排。 　关于东南大学更多的相关文章请点击查看　 特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，华禹教育网（Www.Huaue.Com）所提供的信息为非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性，仅供参考，相关信息敬请以权威部门公布的正式信息为准。