北京舞蹈学院成功入选北京高等教育人工智能典型应用场景培育名单 http://www.huaue.com　 2026年2月6日　 来源：北京舞蹈学院 　　近日，北京市教育委员会公布了第二批高等教育人工智能典型应用场景培育名单，北京舞蹈学院申报的“高质量多模态舞蹈语料库建设赋能舞蹈教育创新应用场景”，成功入选全市20个典型场景之一。 　　此次入选是学院深入贯彻落实国家“人工智能+”行动战略、积极响应教育数字化转型部署的标志性成果，展现了北京舞蹈学院在推动人工智能与舞蹈艺术深度融合、服务首都“全国文化中心”建设进程中的前瞻视野与战略引领作用。 　　构建高标准多模态舞蹈数据集 　　该场景以市教委支持建设的数字化资源库为依托，规划打造覆盖多舞种、多模态的标准化数据库，计划完成10万条标注数据与5000分钟3D动作数据采集。学院将通过多部门协同机制，系统开展舞蹈动作数据采集与标注工作，预计年均新增动作数据1000分钟，为舞蹈领域数据规范化建设与资源共享奠定坚实基础。 　　以人工智能赋能舞蹈教育与创作 　　依托高质量多模态舞蹈语料库，场景将构建“数据驱动、人机协同、科艺融合”的舞蹈教育新生态。针对传统舞蹈教学中经验依赖度高、个性化指导不足、评价方式主观等问题，项目重点围绕三大应用方向展开探索，推动教学范式向精准化、个性化转型： 　　智能教学辅助 　　探索部署“AI助教”系统，通过实时捕捉学生动作数据与视频流，与标准语料库进行毫秒级比对，提供动作精准纠错与反馈；支持7×24小时个性化陪练，根据学生体能与学习进度动态生成调整训练计划。同时，项目致力于推动优质舞蹈教育资源面向社会普及，服务全国舞蹈考级与大众美育，通过AI技术降低专业舞蹈教育门槛，促进教育公平与艺术普及。 　　编创工具升级 　　依托“舞蹈编创大模型”，实现从文本描述或音乐情感特征到多风格舞蹈动作片段的智能生成，并快速生成排练演示视频。支持“音乐-动作”的双向生成，帮助编导探索全新动作语汇与艺术表现形式，为舞蹈编创注入科技想象力。 　　科学评价体系 　　融合计算机视觉、生物力学与生理信号分析技术，构建智能舞蹈评价系统，实现对舞蹈表现的多维度客观评估，增强选拔与评价的公正性与科学性。深入分析舞者肌肉发力、重心控制及情感表现力，通过长期数据追踪优化人才培养方案，建立具有行业引领性的舞蹈科学评价标准。 　　全方位驱动教育数字化转型 　　该场景以人工智能前沿探索为核心，拟构建从技术研发到教学应用的创新体系。展望未来，学院将依托共建的AI联合实验室与艺术科技平台，持续推动舞蹈动作大模型、人形机器人舞蹈、数字演艺空间、脑机接口神经美学等方向的研究与转化。目前，学院已取得系列标志成果：《秦俑魂》《英歌舞》等人形机器人舞蹈作品在国际赛事获奖并获广泛传播；运用高斯扫描等技术，开展敦煌舞蹈等的高精度数字化记录与平台建设；开展脑机接口神经美学方向探索，通过采集分析观众神经信号揭示审美机制，推动其在教学评估与数字疗愈等场景的应用。基于以上进展，学院正系统研发智能助教、虚拟排练、科学评估等数字化教学工具，全面推动舞蹈教育向个性化、精准化、智能化转型。学院也积极推进校级AI知识库、智能助手应用体系的系统搭建，全方位提升师生的数字素养，将AI工具深度融入教学、管理、科研全流程，为校园服务注入高效、智能的新动能。 　　展望未来，北京舞蹈学院将继续秉持“艺术为本、科技赋能”的理念，以本次入选典型应用场景为契机，系统推进高质量舞蹈语料库建设、AI教学辅助与编创工具研发、智能评价体系构建等系列工程，稳步夯实舞蹈数智艺术中心的建设基础。学校将持续深化人工智能在舞蹈教育全链条的创新应用，以数字化转型驱动教学模式深刻变革，在数字时代奋力谱写舞蹈艺术高质量发展的新篇章，为建设教育强国、文化强国贡献北舞的智慧与力量。 　关于北京舞蹈学院更多的相关文章请点击查看　 特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，华禹教育网（Www.Huaue.Com）所提供的信息为非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性，仅供参考，相关信息敬请以权威部门公布的正式信息为准。