AI科技领袖交流团来访香港科技大学(广州)交流 ︱共话智能时代创新发展
http://www.huaue.com  2026年2月28日  来源:香港科技大学(广州)

  2月26日上午,由无问芯穹联合创始人戴国浩、生数科技首席执行官骆怡航、硅基流动首席执行官袁进辉、零一万物联合创始人沈鹏飞、宇树科技高级副总裁张巍、强脑科技首席技术官汪文广、优必选科技副总裁庞建新、众擎机器人联合创始人黄思琳、昆仑万维高级副总裁黄新颖、璨辰科技创始人李磊、AI Agent 2025创始人汪博组成的AI科技领袖交流团来访香港科技大学(广州)。

  广州市委常委、南沙区委书记、南沙开发区党工委书记、管委会主任刘炜,南沙区委副书记、区长岳阳,广州市政府副秘书长、南沙开发区党工委副书记、管委会副主任、二级巡视员谢伟,南沙开发区管委会副主任、副区长邢桦,南沙区委常委、区委办公室主任、南沙开发区管委会秘书长欧阳刘兵等政府领导,以及我校校长倪明选、副校长(教学)吴景深、副校长(行政)庞鼎全、副校长(研究)李世玮、协理副校长(知识转移)熊辉、信息枢纽院长陈雷等共同接待交流团一行。

  在欢迎座谈会上,校长倪明选致欢迎辞并重点介绍港科大(广州)在人才培养和校地、校企合作方面的情况。倪明选表示,港科大(广州)扎根广州南沙,依托国家区域发展战略,充分发挥粤港合作办学优势,以融合学科与国际化为特色建设新型研究型大学,深度融入大湾区发展大局。倪明选指出,港科大(广州)紧扣国家战略急需与产业升级方向,前瞻性布局融合学科方向,构建贯通本硕博的全链条人才培养体系,通过科研前置、本科生进实验室、项目制硕士培养及博士深度参与创新创业等模式,培养“自带转化能力”的科创领军人才。在广州市、南沙区大力支持下,大学积极投身“环港科大(广州)创新区”建设,聚力打造“湾区硅谷”式创新共同体,推动创新链产业链资金链人才链深度融合。

  目前,大学已启动具身智能研究所等一批前沿科研平台建设,并启用港科大(广州)科创成果转移转化基地,联合社会资本设立成果转化基金总规模达21亿元,累计孵化师生项目超240个、企业超120家,总估值逾50亿元,初步形成技术、资本、产业高效循环的创新生态。倪明选表示,港科大(广州)将持续深化产教融合与校地、校企协同,着力培养服务国家战略与区域发展的复合型人才,为粤港澳大湾区建设贡献力量。

  广州市委常委、南沙区委书记刘炜代表南沙区向交流团的到来表示欢迎。刘炜表示,南沙人工智能生态已然成势。去年,南沙人工智能产业营收突破百亿元,集聚核心企业超百家,涵盖芯片、算法、生物特征识别、自然语言处理等全链条全领域,正在深度参与大湾区产业转型升级浪潮。值得一提的是,南沙还联合头部企业及港科大(广州)等高校、科研院所,成立了湾区人工智能产业创新联盟,目前成员单位已经增至268家。

  “对于人工智能产业,南沙不是在单打独斗,而是想做大家的‘合伙人’。” 刘炜表示,南沙将大力支持企业加大研发投入、攻关核心技术、培育垂类应用,推动更多成果“从0到1”突破,实现“从一到百”的产业化飞跃,让南沙成为人工智能原始创新的策源地。同时,南沙还将积极拓展人工智能应用场景,让前沿技术在南沙的自动化码头、园区、城区真正落地生根,加速产品从实验室走向规模化应用,以场景牵引技术迭代。

  随后学校举办了以“智见未来·创见世界”为主题的科技领袖对谈,对谈分为两场进行,分别以“数据困境与模型挑战:如何让机器人拥有‘常识’与‘灵巧手’”以及“无问西东,面壁图生——大模型算力的破局之战”为题。

  首场对谈围绕“数据困境与模型挑战:如何让机器人拥有‘常识’与‘灵巧手’”展开讨论,由协理副校长(知识转移)熊辉主持。众擎机器人联合创始人黄思琳、宇树科技高级副总裁张巍、强脑科技CTO汪文广、优必选科技副总裁庞建新在思维火花的碰撞中提到,数据决定机器人能力“下限”,大模型决定“上限”。针对“常识缺失”,单纯模仿“动作结果”已不足,机器人必须理解“因果意图”。当前最大瓶颈在于高质量真实场景数据采集,仿真数据占比将提升,但真实触觉反馈不可替代。

  
  第二场对谈将视角转向算力层,以“无问西东,面壁图生——大模型算力的破局之战”为题,由信息枢纽院长陈雷主持。无问芯穹联合创始人戴国浩、硅基流动CEO袁进辉、生数科技CEO骆怡航、零一万物联合创始人沈鹏飞同台对谈,从底层芯片适配聊到了顶层应用落地。嘉宾认为,破局关键在于“软硬协同”与“分层优化”,不依赖单一高端芯片,而通过编译器优化、算子融合等系统级软件创新释放硬件潜能。随着大模型从训练走向推理,效率成为核心指标,“算力超市”模式正推动算力服务从“租卡”向“按需”演进,降低中小企业AI应用门槛。

  两场讨论就AI落地须跨越“Demo演示→业务闭环→规模化推广”三个阶段形成了共识。当前集中于中低复杂度场景,金融、政务等高敏领域对私有化部署与99.9%可靠性提出更高要求。教育层面,嘉宾呼吁反对“炫技式”研究,鼓励学生深入产业一线做“小而深”的原创突破,建议本科生注重“AI+交叉学科”(如AI+智能制造),让算法扎根行业。

  此次交流活动进一步密切了大学与南沙区及人工智能领军企业的校地、校企合作。港科大(广州)将充分发挥融合学科优势,依托南沙区的区位优势和环港科大(广州)创新区,深化与重点企业的协同联动,系统推进联合实验室和成果转化体系建设,完善“教育—科研—转化”的贯通机制,强化从基础研究到产业应用的全链条布局。通过构建产学研常态化沟通机制,促进技术、资本、数据与人才等创新要素的高效配置,推动科技创新与产业创新的深度融合,为粤港澳大湾区国际科技创新中心建设提供有力支撑。
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