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| 中国人民大学新闻传播教育七十周年发展会议于落幕︱学院与高瓴人工智能学院合作研发的“明新大模型1.0”正式发布 |
| http://www.huaue.com 2025年12月16日 来源:中国人民大学 |
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中国人民大学新闻传播教育七十周年发展会议于近日圆满落幕。
这场盛会既是对学院七十年育人历程的深情回望,更是为崭新未来提笔开篇的奋进序章。
一代人做好一代人的事情。在信息技术深刻重塑新闻传播学科、挑战与机遇并存的时代背景下,跨学科协同、创新研究及社会服务已成为学院开展工作的新常态。
会上,新闻学院副院长赵曙光正式发布了学院与高瓴人工智能学院合作研发的“明新大模型1.0”。这一成果集中展现了学院对接社会需求、服务行业发展的扎实能力与硬核实力。
作为聚焦于新闻传播学科发展需求的垂类大模型,明新大模型1.0根据学科的发展以及实践需求进行设计,主要包括深澜·DeepPulse深度报道助手、睿析·OpinionPulse舆情推理模型、和鸣·GlobalPulse国际社媒内容生产系统三个智能体。
深澜·DeepPulse深度报道助手构建覆盖多领域的可信信源库,针对关键信息,AI 自动交叉核验多方信源,确保新闻素材的可靠性与透明度。可以实现模拟调查记者思维,对事件进行多轮“追问”与推演,自动生成深层分析线索,为报道提供扎实的逻辑支撑与背景挖掘。同时,根据媒体定位与受众特征,自动整合内容并生成定制化专题报道,既保证深度又适配多平台传播,让高质量内容生产流程化、规模化。
睿析·OpinionPulse舆情推理模型基于玉兰 Timeline 大模型,突破传统舆情监测的统计描述,精准还原事件发展路径与关键节点,揭示舆情演变的内在动因,通过分析数千个舆情案例库,推演潜在发展走向,并结合调查与推理结果,输出多维度应对方案。
和鸣·GlobalPulse国际社媒内容生产系统将有关中国的优质新闻稿件,针对国际社媒平台、账号特征,快速完成从“传统新闻”到“社媒内容”的转化,并对社媒内容进行“生命周期”跟踪,AI 自动优化社媒内容策略,实现内容动态进化,从而不断提升账号的独特性和传播力。
明新大模型1.0的核心功能已基本构建完成,然而,信息技术对新闻传播学科带来的挑战依然需要持续关注与应对。未来,学院期待与学界、业界一道推进这一垂直领域大模型的迭代与优化,以推动新闻传播学科更好地适应信息技术的飞速发展。
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