西安欧亚学院联合狗熊会共办第八届数据价值论坛,聚焦数据科学前沿,让数据分析释放更大价值
http://www.huaue.com  2025年11月3日  来源:华禹教育网

  当数据智能重构产业未来,教育如何打破传统边界?这场论坛正以跨界碰撞重塑数据教育范式,让冰冷算法与温暖价值相融,为未来数据人才绘制充满无限可能的成长地图。

  10月31日上午,由西安欧亚学院数据科学学院联合狗熊会共同举办,青年统计家协会、中国商业统计学会人工智能分会协办,中兴、诚迈、帆软等行业头部企业共同发起的“智汇数据,实战赋能”第八届数据价值论坛在西安欧亚学院大学生活动中心举行。论坛共有来自陕西省区域大数据产业协会、西安市数据产业协会、亚信科技、软通动力、用友新道、西安交通大学、中国人民大学、西北工业大学、空军工程大学、西安财经大学等30余位企业及高校嘉宾,欧亚学院职能部门、大商科师生共同参与。

  这场盛会聚焦数据科学前沿与实战融合,汇聚学界大咖与产业先锋,围绕数据思维培养、校企协同育人、AI技术落地等热点展开深度对话,共同推动关于数据价值的教育能力共建。


                  论坛现场

  致辞:数据科学的价值共识

  王汉生:数据分析需紧扣业务需求,校企合作是育人关键路径


        北京大学光华管理学院教授、狗熊会创始人王汉生致辞

  数据科学领域资深专家王汉生教授在致辞中围绕“数据分析创造价值”展开,结合狗熊会在产学研融合中的实践经验,深入解读数据科学的核心意义。他强调,“数据本身没有意义,有意义的是通过分析挖掘数据背后的逻辑与关联。”数据分析需紧扣“业务需求”,才能真正创造商业价值与社会价值。同时,他肯定了西安欧亚学院数据科学学院的育人方向,认为校企合作是推动数据人才从“理论型”向“实用型”转变的关键路径,期待未来能与学院共同培养更多懂技术、懂业务的复合型数据人才。

  胡建波:数据科学最终价值在于服务人、满足人的需求,要推动数据科学与跨学科融合


         西安欧亚学院创办人、董事长、校长胡建波致辞

  西安欧亚学院创办人、董事长、校长胡建波在致辞中立足西安欧亚学院“以企业为导向,以学生为中心”的办学理念,提出“需求为眼、工程技术为手、商业为足”的欧亚三角育人范式。他表示数据科学并非孤立的技术领域,其最终价值在于服务人、满足人的需求。“我们培养的不仅是会用工具的数据分析者,更是能够洞察人的需求、创造有温度、有价值的数据从业者。”胡建波强调,“一切教育的初衷,是让人生活得更美好,让社会更美好”,学院应充分发挥设计、传媒、电影等人文相关专业的优势,推动数据科学与跨学科领域融合,让学生既掌握硬核技术,又具备人文视角,在“更人文、更商业”的交叉领域中找到自身定位。

  校企联袂:签约共建人才新高地

  为破解数据产业复合型人才短缺的瓶颈,西安欧亚学院数据科学学院与陕西科控智迈信息技术有限公司、帆软软件有限公司成功签署校企联合定制班培养协议,将共同打造“创新导向、数据赋能”的人才培养范式。


  数据科学学院院长吴睿与陕西科控智迈信息技术有限公司董事长吕永卫代表双方签约


  数据科学学院院长吴睿与帆软软件有限公司西北大区总经理殷建飞代表双方签约

  签约现场,陕西科控智迈信息技术有限公司董事长吕永卫表示,希望通过此次合作将企业实战经验转化为优质教学资源,助力学生成长。帆软软件有限公司西北大区总经理殷建飞也表示将与西安欧亚学院数据科学学院共同探索“教、学、练、创”一体化培养模式,携手为数据领域输送更多创新型实战人才。未来,数据科学学院将以校企联合订制班为抓手,与2家企业展开深度合作,合作内容包括课程建设、实习实训、人才培养、就业推荐等,2个校企联合订制班每年各将吸纳约30名学生,并为学生提供荣耀、京东、蚂蚁集团等科控智迈上下游企业、帆软以及帆软体系交付供应商公司的高质量实习就业岗位,落实学生就业去向。

  论坛分享:共探数据思维培养、AI技术落地与数据要素估值等前沿话题

  《大规模人群流动的预测与极端风险防范》——西安交通大学管理学院教授刘跃文


               刘跃文作主题分享

  刘跃文结合“全国首个扫码抗疫情小程序”“违法犯罪行为预测模型”等成果,指出大数据可构建人群流动预测模型,助力交通调度、公共卫生应急,让城市管理从“被动应对”转向“主动预防”,揭示了大数据在公共安全领域的“预警器”作用。为数据的价值提供了更深入的思考方向:当数据能精准预测风险时,企业如何将其转化为商业决策的“导航仪”。

  《数智融合 ——AI 时代商业策略与创新应用》——中国人民大学数据与人工智能研发实验中心应用创新工程委员会主任杨波


                杨波作主题分享

  杨波依托十余年科技大厂经验,分享了“数智化三步走”策略,即搭建数据底座、训练智能模型、落地场景化应用,并以制造业数字化项目为例,说明该模式可提升企业运营效率,为企业转型提供清晰路径。

  《基于大规模合作博弈的数据要素估值方法》——西安交通大学管理学院教授、中国商业统计协会人工智能分会副会长常象宇


               常象宇作主题分享

  常象宇结合其在统计机器学习领域的深厚积淀,聚焦人工智能模型与算法应用于数据驱动决策场景中的社会化问题研究。他展示了机器学习中的数据要素定价、公平性机器学习与隐私保护机器学习等领域的数据研究热点,为数据要素价值挖掘与规范应用提供了深入见解。

  《数据资产运营的构建逻辑与实践路径》——陕西科控智迈信息技术有限公司技术总监潘国杰


               潘国杰进行主题分享

  潘国杰以在云计算、大数据、人工智能、信创等领域的深厚积累为基,结合智慧城市、企业数字化转型及技术产教融合落地的实战经验,为数据资产运营体系的搭建与实践落地提供兼具理论深度与可操作性的指导,助力相关领域实现高质量发展。

  《拥抱AI:数据科学教师的Agent开发实践和价值共创》——数据科学学院经济统计专业副教授何黎松


                何黎松作主题分享

  何黎松结合其学术积淀与丰富实践经验,分享了数据科学学院教师在AI时代的探索与实践,通过智能体开发分享,展示如何构建“教师-学生-AI”协同创新的价值共创模式,体现了数据科学学院教师教学方式的变革与对“数据时代教育本质”的重新定义。


                  现场合照

  本次论坛深度践行了西安欧亚学院“以企业为导向,以学生为中心”的教育理念,共同探索了数据思维培养、AI技术落地与数据要素估值等前沿话题。同时,论坛活动打破了学界与产业界的壁垒,不仅推动数据思维的激活深化、核心技能的创新实践与跨学科融合,更以数据+业务深度融合,强化校企协同,实现高校人才培养体系与企业真实业务场景同频共振,为数据科学领域高等教育与企业价值的转化结合提供了生动的实践范本。
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