以学为本 以真促练︱西安科技大学高新学院创新人工智能课程项目式教学改革实践
http://www.huaue.com  2026年8月24日  来源:华禹教育网

  为深化新工科教学改革,创新人工智能课程育人模式,切实提升学生专业实践与创新应用能力,西安科技大学高新学院科技与工程学院2025级计科专业顺利完成《人工智能与大模型》课程结课答辩工作。课程教学团队立足大三学生专业学情,摒弃传统理论灌输、模拟作业的授课模式,全面推行项目式学习(PBL)教学法,将课堂主动权交还学生,引导学生依托大模型技术解决真实场景问题,实现专业知识、实践能力、创新思维全方位提升。

  本次课程覆盖2025级计科专业十个小班、五个大班,由三位教师联合执教。结合学生已掌握C语言、Python、数据结构等前置专业知识,同步修习图像处理、软件工程等课程的学情特点,教学团队精准定位育人短板:学生具备扎实理论基础,但缺乏真实场景的项目实操、问题攻坚与工程落地能力。基于此,课程组确立“问题导向、项目驱动、学以致用”的教学思路,重构课程体系,将课堂重心从教师讲授转向学生项目实践,要求学生自主完成选题立项、方案论证、协同开发、成果汇报的全流程项目训练,杜绝形式化、表演式作业,让人工智能技术真正融入专业实践。

  创新多元评审模式,构建人机协同育人体系。为完善课程评价机制、提升教学实效性,课程组创新推行双模式开题评审机制,开展差异化教学实践。其中,01-02、03-04两大大班实行分层评审方案,打造特色课堂育人样板。01-02大班采用“三师会审”模式,三位任课教师共同参与开题评审,多角度、深层次质询项目方案、技术路径与落地难点。直面多位教师的专业追问,学生虽临场略显紧张,但在精准犀利的专业点评中,快速发现项目设计漏洞、认知短板,有效锻炼了临场应答、项目复盘与方案优化能力,夯实项目开发基础。


  (图一)01/02班同学开题答辩现场

  03-04大班创新引入“AI辅助评审+学生助教共建”模式,打造规范化、智能化评价体系。课程选拔10名优秀学生担任课程助教,负责答辩录音转写、内容脱敏处理等工作,依托大模型生成结构化评审意见,AI评审结果占开题成绩20%,最终评审决定权由教师把控,实现“机器辅助、人工终审”的科学评价模式。全过程严格恪守数据隐私保护规范,明确AI应用边界,让学生在实践中树立规范、安全、合规的人工智能应用理念。同时,助教团队在参与课程建设的过程中,率先完成个人项目开发,实现服务他人、提升自我的双向成长。宽松且严谨的课堂氛围,也有效激发了全体学生的思辨热情与协作意识。








  (图二组图)03/04班同学汇报项目成果

  聚焦真实场景攻坚,涌现一批高质量科创成果。经过一学期全流程项目打磨,全体学生立足校园生活、文化传承、产业应用、职场服务等真实场景,自主研发各类AI应用系统,诞生多项兼具创新性、实用性与完整性的优质作品,充分展现了扎实的专业功底与出色的创新能力。其中,04班刘冰怡、张家硕、刘玉、陶洁、李雨萌团队聚焦校园安全刚需,研发宿舍用电安全图像审计系统。团队实地拍摄、人工标注构建专属数据集,制定标准化审计标注规则与风险等级划分标准,依托通义千问多模态模型搭建端到端自动化审计流水线。通过创新对比实验优化提示词逻辑,将模型识别准确率从75%提升至95%,实现宿舍用电风险智能识别、分级判定与整改报告自动生成,高效解决人工巡查成本高、误判率高的痛点,具备极强的校园落地价值。01-02班李嘉聚团队深耕技术难点,自主研发深度学习网络入侵检测系统,对标研究生课题研究方向,成功完成系统原型开发与功能落地,突破本科生浅层接口调用的局限,充分展现了学生敢于攻坚硬核技术的科研素养。在文化创意AI应用领域,各类特色项目亮点纷呈。05-06班景佳阳、冉罗洋团队打造“文韵”古风文化创作平台,全程采用原生前端技术开发,累计完成6400余行代码编写,内置多维度Prompt模板,实现古今文风双向转换,融合书法渲染、古乐合成、节气联动、诗词游戏等多元功能,将人工智能技术与传统文化审美深度融合。03-04班学生创新研发方言与古诗词智能转换系统,搭建多语种、多场景转换链路,结合语音交互与参数自适应调节,以产品思维落地AI应用,创意十足、实用性强。

  此外,学生团队还立足多元场景,研发出编程代码智能注释系统、AI智能婚庆策划平台、个性化美食推荐系统、校园知识问答机器人、反向面试辅导工具等一系列落地性极强的项目,覆盖校园学习、日常生活、职场发展多个领域,真正实现“技术服务真实问题”的育人目标。复盘教学短板,持续深化课程改革迭代。针对本次教学实践中暴露的问题,课程组主动梳理不足、总结经验。部分项目存在选题贴合生活但技术深度不足、场景规划宏大但落地细节欠缺、数据积累薄弱、论证不够充分等问题。针对短板,教学团队明确后续改革方向,将进一步细化项目考核标准,收紧“最小可行闭环”教学要求,完善项目选题、数据支撑、技术落地、分工复盘全流程育人体系,逐步推广人机协同评审模式,持续优化项目式教学体系。

  本次《人工智能与大模型》课程项目式教学改革,彻底打破传统课堂育人壁垒,真正实现把课堂交给学生、把问题留给学生、把成长还给学生。下一阶段,科技与工程学院将持续深耕新工科实践育人改革,持续探索人工智能与专业教育深度融合的育人路径,以真实项目锤炼学生专业本领,以创新教学赋能人才培养,持续培育敢创新、能实践、善落地的高素质应用型工科人才。
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